芯榜-芯片排行榜1、【专利解密】领先设计 南京芯驰半导体异构多处理器间的通信方案
2、2020年中国知识产权权威报告：集成电路布图设计登记发证数量首次过万
3、中国（上海）知识产权保护中心获批成立
4、加快构建高价值专利发展新格局
1、【专利解密】领先设计 南京芯驰半导体异构多处理器间的通信方案
【嘉勤点评】南京芯驰半导体发明的异构多处理器间的通信装置及方案，通过传输协议查询到接收控制器后，接收控制器再从缓存区中读取传输协议中的数据，从而实现了异构处理器间的通信，并具有可扩展性强、灵活性高等特点。
芯榜网消息，目前，在汽车网联化、智能化的发展趋势下，芯片系统需要兼顾运算能力和功能安全性，芯片设计更为复杂且需应对多种场景要求而进行设计，主要体现在：芯片非对称多处理器个数的增加，且处理器互相功能隔离、保留必要的相互通信、保证各自的功能独立运行。
但是作为一个系统的整体设计，处理器间的通信，比如对某些特定硬件的状态查询，车辆状态信息以及车联网数据传递又必不可少，既要保持处理器各自功能的独立性和安全性，又要体现片上系统的整体性和系统性。
为此，为了应对大数据和算力不断增长的需求，汽车产业电子架构逐渐从传统的分布式ECU（电子控制单元）朝集中化的域控制器、网关和中央控制器等方向发展，一个片上系统会集成更多的微控制器，外围设备和高性能处理器，组成一个多处理器的复杂集合。
而对技术人员来说，一方面既要能够满足不断增长的算力需求，同时尽可能复用硬件投资成本，另一方面，又要保证汽车领域对安全性的监管需求，才能发挥片上系统整体的强大功能。
在2021年1月8日，南京芯驰半导体申请了一项名为“芯片片上系统异构多处理器间的通信装置及方法”的发明专利（申请号：202110021023.0），申请人为南京芯驰半导体科技有限公司，在该专利中，公布了一种异构多处理器间的通信装置及方案。
根据该专利目前公开的相关资料，让我们一起来看看这项技术方案吧。
如上图，为该专利中发明的芯片上系统异构多处理器间的通信装置示意图，该通信装置包括处理器、缓存区、查询单元以及读取单元，从上图中可以看到，这些单元都设置有两个，例如处理器分为第一处理器和第二处理器，其余单元以此类推。
在该结构中，当第一处理器作为发送方、第二处理器作为接收方时，第一发送控制器在第一缓存区内写入第一传输协议，该协议包括第一处理器编号和对应的第二处理器编号、第一发送控制器编号和对应的第二接收控制器编号。
具体来说，由第一查询单元通过第二处理器编号和第二接收控制器编号，查询到第二处理器的第二接收控制器，第二接收控制器通过第一读取单元从第一缓存区中读取第一传输协议，从而获取第一传输协议中的数据内容。通过类似同样的流程，第一接收控制器可以获取第二传输协议中的数据内容。
如上图，为上述异构多处理器中所搭载的通信方法实施流程图，首先，由第一处理器的第一发送控制器将第一传输协议写入第一缓存区，第一传输协议包括第一处理器编号和对应的第二处理器编号、第一发送控制器编号和对应的第二接收控制器编号。
接着，可以通过第二处理器编号和第二接收控制器编号查询到第二处理器的第二接收控制器，最后，由第二接收控制器从第一缓存区中读取第一传输协议。
以上就是南京芯驰半导体发明的异构多处理器间的通信装置及方案，该方案通过传输协议查询到接收控制器后，接收控制器再从缓存区中读取传输协议中的数据，从而实现异构处理器间的通信，并具有可扩展性强、灵活性高等特点。
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2、2020年中国知识产权权威报告：集成电路布图设计登记发证数量首次过万
芯榜网消息，近日，国家知识产权局知识产权发展研究中心发布《2020年中国知识产权发展状况评价报告》（以下简称《报告》）。
《报告》显示，2020年发明专利授权量达到43.4万件，较上年增长22.5%；商标注册量为545.1万件，较上年下降9.6%；著作权登记量达到503.9万件，较上年增长20.4%；植物新品种权授权量达到2733件，较上年增长14.0%；地理标志数量综合指数较上年增长 11.5%； 集成电路布图设计登记发证数量首次过万，达到1.2万件，较上年增长79.1%。
2008至2020年全国发明专利授权量年均增速达到21.8%，2020年是2008年的10.7倍；全国商标注册量年均增速达到26.3%，2020年是2008年的16.5倍。2010至2020 年全国著作权登记量30年均增速达到27.6%，2020年是2010年的11.4倍。2008至2020 年全国植物新品种权授权量年均增速达到15.6%，2020年是2008年的5.7倍；全国集成电路布图设计年均增速达到26.8%，2020年是2008年的17.2倍。
在知识产权意识方面，2020年每万人口专利申请量为35.7件,较上年增长5.8件；每万人口商标申请量为63.8件,较上年增长10.5件；2020年每万人口著作权登记量为36.0件,较上年增长6.0件。
《报告》指出，从2020年全国各地区知识产权综合发展指数来看，广东、江苏和北京排在前三位，评价得分依次为 86.7、82.6 和 80.8。其次为上海、浙江和山东，评价得分依次为78.0、77.8、76.9。上述地区综合发展指数明显高于全国其他地区，知识产权发展水平全国领先。
2020年，全国各地区知识产权创造数量指数得分排在前六位的是山东、江苏、浙江、广东、北京和福建，其中，超过80分的区域为山东、江苏、浙江和广东。从创造数量指标来看，东部地区在发明专利、商标、著作权和集成电路布图设计等知识产权数量方面优势明显。
从评价指标来看，2020年每万人口专利申请量较大的地区仍是北京、浙江、江苏、广东、上海和天津等地；每万人口商标申请量较大的地区主要是北京、上海和广东；每万人口著作权登记量中表现突出的仍是北京、上海和广东，上述指标较上年普遍增长，体现出随着我国知识产权保护制度体系的进一步完善，各地方知识产权保护意识进一步提升。
在知识产权能力发展状况的国际比较方面，2019年，我国的知识产权能力指数得分达到83.05分，较2018年提升2.17分，位居第5位，排在美国、日本、瑞士、芬兰之后。从得分上看，与排在我国之前的国家相比，我国与日本、美国、芬兰得分差距有所缩小，缩小幅度分别为0.90分、3.51分和0.49分，与瑞士得分差距加大3.77分；与排在我国之后的国家相比，我国与新加坡、比利时得分差距分别加大1.82分和3.05分，与荷兰、卢森 堡、瑞典得分差距分别缩小0.75分、0.82分和0.14分。
3、中国（上海）知识产权保护中心获批成立
据国家知识产权局网站10月18日消息，国家知识产权局近日同意建设中国（上海）知识产权保护中心（以下简称“上海保护中心”），全国知识产权保护中心数量达到53家，上海保护中心是继北京、天津后，面向直辖市全域服务的第三家知识产权保护中心。上海保护中心面向新材料和节能环保产业开展知识产权快速协同保护服务，将与已先期建成的浦东保护中心一道，进一步提升上海市知识产权保护和服务水平。（中国证券报）
4、加快构建高价值专利发展新格局
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》强调要“优化专利资助奖励政策和考核评价机制，更好保护和激励高价值专利”，并首次将“每万人高价值发明专利拥有量”列入“十四五”时期经济社会发展主要指标，引导我国知识产权事业向高质量发展转型升级，更加重视以专利为代表的知识产权发展质量与效益。《安徽省国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》也强调，“十四五”时期，安徽的区域创新能力要保持全国第一方阵并争先进位，科技进步贡献率、全社会研发投入强度、高新技术企业数、万人发明专利拥有量等主要创新指标明显上升。这就要求在未来发展中，安徽加快构建基于“科技+产业”的高价值专利发展体系，持续推进高价值专利与创新链、产业链、资本链及人才链深度融合，切实将安徽的科技优势转化成技术优势与产业优势，在新发展阶段中不断迈出跨越式发展新步伐。
锚定创新链，优化高价值专利的供给质量。一是紧密结合综合性国家科学中心的建设，提升专利的原创性与前沿性水平，在前瞻性科学基础研究和关键核心技术实现重大突破的同时，为安徽创新型省份建设提供强大的知识与专利技术储备，形成基础科学研究突破的 “最先一公里”与成果保护的“最后一公里”有机衔接，为实现创新“一子落”、发展“满盘活”奠定坚实基础。二是建立以市场为导向、以企业需求为牵引的专利技术研发机制，以“市场之手”对高校院所等创新链源头端的专利技术研发全过程进行主动式动态引导，形成边研究、边产出、边应用、边反馈、边完善的“沿途下蛋”的机制。三是建立专利申请前预评估机制，对高校院所拟申请专利的科技成果进行“概念验证”与质量审核，对高水平、高质量的科技成果进行专业化专利培育，并围绕若干核心专利有序构建高价值专利组合。四是完善与高价值职务发明和转化绩效相关的利益分配机制、考核机制与晋升机制，激发科技研发人员的创新活力。
紧扣产业链，提升高价值专利的运用效益。高价值专利只有在实体产业中实现转化才能体现其创新价值。新形势下，安徽省应当以知识产权公共服务质量提升为抓手，以高价值专利高效、顺畅运用为目标，扎实推动产业发展由要素驱动向创新驱动转变的步伐。一是完善产业专利导航决策机制，围绕我省新型显示、新能源汽车、集成电路等战略性新兴产业，量子信息、生物制造、先进核能等未来先导产业，融合分析产业经济、专利与人才等数据，厘清产业技术发展路线与未来突破方向，为企业创新发展、产业升级转型与高层次人才团队引进提供决策支持。二是探索建设产业知识产权运营中心，围绕安徽省特色主导产业与未来先导产业，建立特色产业知识产权数据库，制定符合产业特点的知识产权运营方案，围绕产业关键核心技术构建布局合理的高价值专利组合，促进以高价值专利为代表的创新成果在产业链中有序流动。三是打通产业集群专利技术获取通道，建设安徽省高校院所高价值专利资源对接库，通过大数据、人工智能等技术分析高校院所尚未转化的 “沉睡专利”，面向省内中小企业的技术需求实施精准推送，提升专利技术产业化的效益。四是基于 “互联网+大数据+技术交易”，建设区域高价值专利运用动态数据库，统一省内现有技术交易市场与知识产权交易中心等公共服务平台的技术信息标准与服务规范，加快形成数据互通、资源共享的线上线下技术交易市场网络。
融通资本链，拓宽高价值专利的融资渠道。构建多层次知识产权资本市场是破解高价值专利与经济、产业、科技融合发展瓶颈，引导创新全要素向高新技术领域集聚，促进创新资源实现良性循环的有效手段。一是从专利的市场价值、技术价值、法律价值与战略价值等维度出发，利用大数据、人工智能等技术手段，构建高价值专利综合评价指标体系，对高价值专利进行精确化、定量化的多元价值评估。二是扩大知识产权质押融资规模，进一步加大对科创型中小企业融资需求的精准服务力度，完善“知识产权+银行贷款+中介服务+风险补偿”的质押融资模式，探索面向园区、产业集群的知识产权质押融资集合授信新机制。三是设立知识产权运营基金，发挥财政资金的杠杆作用，带动社会资本加大投入，按照政府引导、市场化运作的原则，探索基于高价值专利的 “债权+股权”服务模式，与知识产权质押形成投贷联动的运营格局，更好满足省内科创型企业的差异化融资需求。四是有序推进知识产权证券化探索，面向安徽省特色主导产业与战略性新兴产业，以产业链或产业集群中高价值专利为基础，构建包含商标、地理标志在内的多元化知识产权底层资产，制定符合安徽特色的知识产权证券化方案，稳妥推进产品上市发行。
共筑人才链，加强高价值专利的支撑力度。人才是实施创新驱动发展战略、加快知识产权强省建设的核心要素，也是促进高价值专利助力高质量发展的重要保障。一是完善知识产权人才培养体系，支持学位授权自主审核高校设立知识产权一级学科，系统性培养具有国际化视野的高层次、复合型、应用型知识产权专门人才。二是加强省内高校二级知识产权学院建设，实施产教融合、校企协同的知识产权专项人才培养计划，促进校企知识产权实训基地建设与师资双向交流，提升大学生高价值专利培育与运营的实战能力，实现理论学习、实务技能培训、实习直通就业的全面衔接。三是积极搭建知识产权高端人才培养与引进平台，加快我省知识产权领军人才、骨干人才的选拔与培养工作，完善知识产权专家库建设，鼓励各地市将知识产权人才纳入地方人才引进计划，吸引国内外优秀知识产权人才加快向我省集聚。
（作者单位：中国科学技术大学知识产权研究院。本文为中国科大新文科基金项目［YD2160002004］研究成果）
